据路透社等多家媒体报道，一位知情人士称，OpenAI 最近开始租用谷歌的 AI 芯片来支持 ChatGPT 及其其他产品。 现目前，OpenAI 是英伟达 GPU 的最大买家之一 —— 这些设备在 AI 大模型的训练和推理阶段都必不可少。 看起来，OpenAI 不仅试图远离微软，现在也在开始远离英伟达了。
上世纪 50 年代信息论和 DNA 双螺旋的发现，点亮了生命科学与数字互联网这两个最关键的科技树；今天 AI for Science 开始将这两股洪流汇聚并指数级加速。 大模型对生物系统这样复杂、非线性的系统有着前所未有的理解和生成能力，有望成为加速科学发现的关键引擎。
强推理终于要卷速度了。 大模型强推理赛道，又迎来一位重量级玩家。
大模型≠随机鹦鹉！Nature子刊最新研究证明： 大模型内部存在着类似人类对现实世界概念的理解。
市场的大变革，孕育着大机会，创新者往往能够抓住机会、创造并引领未来。5 月 21 日，行业头部的一体化 HR SaaS 平台北森控股（股票代码：09669.HK）在北京隆重举办 “AI Learning 产品发布会”，宣布完成酷学院收购，并同步推出基于 AI 大模型的新一代学习平台 ——AI Learning
企业内落地 Agent，三个关键点是模型、数据、场景。
今天上午，小米发布了其首个开源推理大模型-Xiaomi MiMo。通过 25 T 预训练 + MTP 加速 + 规则化 RL + Seamless Rollout，让 7 B 参数的 MiMo-7B 在数理推理和代码生成上赶超 30 B-32 B 大模型，并完整 MIT 开源全系列与工程链，给端-云一体 AI 落地提供了“以小博大”的新范例。
在人工智能迅猛发展的时代，AI 大模型已成为推动科技进步与社会变革的核心力量。回顾 AI 大模型的发展史，不难发现，AI 正逐渐从“快思考”转变为“慢思考”。
在 Gemini 的爆火之后，Google Cloud 正在成为真正意义上的「基础设施」。
在现实世界中，如何让智能体理解并挖掘 3D 场景中可交互的部位（Affordance）对于机器人操作与人机交互至关重要。所谓 3D Affordance Learning，就是希望模型能够根据视觉和语言线索，自动推理出物体可供哪些操作、以及可交互区域的空间位置，从而为机器人或人工智能系统提供对物体潜在操作方式的理解。
